IA aplicada a las Ciencias

  1. Desafíos generales en la investigación científica.
    1. Modelado de imagen y vídeo.
    2. Modelado de datos de audio y secuencias.
    3. Modelado del idioma.
  2. Herramientas de IA para la investigación científica.
    1. Detección de objetos YOLO.
    2. Segmentación semántica con U-net.
    3. Redes neuronales gráficas.
    4. Redes adversarias generativas.
    5. Q-aprendizaje profundo.

  1. Matemáticas
    1. Descubrir algoritmos de mejor rendimiento.
    2. Control predictivo de enjambres aéreos en entornos desordenados.
  2. Ciencias Físicas y Químicas Analíticas
    1. Predicción de propiedades de materiales inorgánicos mediante aprendizaje automático.
    2. Optimización de reacciones químicas mediante el aprendizaje por refuerzo profundo.
  3. Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones
    1. Pronóstico de demanda eléctrica.
  4. Ciencias del Universo
    1. Caracterización de las ondas gravitacionales.
  5. Ciencias del sistema terrestre
    1. Detección rápida de terremotos para sistemas de alerta preventiva.
    2. Modelado del sistema terrestre.
    3. Pronóstico hidrológico.

  1. Introducción.
    1. Resumen de los principales desafíos en los campos del saber.
  2. Moléculas de vida: mecanismos biológicos, estructuras y funciones
    1. Predicción de la estructura de proteínas.
    2. Descubrimiento y desarrollo de fármacos.
    3. Aprendizaje de las propiedades funcionales de las proteínas.
  3. Biología integrativa: de genes y genomas a sistemas complejos
    1. Identificación de genes nuevos.
  4. Biología Celular, del Desarrollo y Regenerativa
    1. Segmentación subcelular en células vivas.
  5. Fisiología de la Salud, la Enfermedad y el Envejecimiento.
    1. Clasificación del cáncer de piel a partir de imágenes dermatoscópicas.
    2. Detección de retinopatía diabética en fondo de retina.
    3. Interpretación de la radiografía de tórax.
  6. Inmunidad, Infección e Inmunoterapia
    1. Análisis de imágenes bacterianas.
  7. Biología Ambiental, Ecología y Evolución
    1. Identificación de imágenes de vida silvestre

  1. El mundo socializado y su diversidad
    1. Inferencia de la situación socioeconómica a partir de imágenes aéreas.
  2. El estudio del pasado humano
    1. Arqueología predictiva.
  3. Movilidad Humana, Medio Ambiente y Espacio
    1. Modelado de parámetros pandémicos a través de dinámicas poblacionales simuladas.
    2. Entender los patrones de crecimiento urbano.

Metodología para la IA aplicada

IA aplicada a las TIC